Ulasan: Mesin Pencari WolframAlpha Terlalu Kutu Buku

CAMBRIDGE, Massa. – Layanan web gratis WolframAlpha yang telah lama ditunggu-tunggu akhirnya diluncurkan pada Jumat malam, memberikan masyarakat umum kesempatan untuk mencoba “mesin pengetahuan komputasi” yang membuat orang dalam teknologi berdengung karena kemampuannya yang seperti oracle untuk memberikan jawaban dan membuat perhitungan.

Mana yang memiliki produk domestik bruto lebih besar, Spanyol atau Kanada? Berapa populasi New York pada tahun 1900?

Kapan matahari terbit di Los Angeles pada tanggal 15 November 1973? Seberapa jauh jarak bulan sekarang? Jika saya makan apel dan jeruk, berapa banyak protein yang saya dapat?

• Klik di sini untuk mencoba WolframAlpha.

• Klik di sini untuk Pusat Teknologi Pribadi FOXNews.com.

• Apakah Anda memiliki pertanyaan teknis? Tanyakan kepada pakar kami di Tanya Jawab Teknologi FoxNews.com.

WolframAlpha akan memberi tahu Anda – tanpa membuat Anda menyisir tautan seperti yang dilakukan mesin pencari. Ini juga akan mengilustrasikan jawaban secara grafis ketika jawaban tersebut diperoleh.

Jadi, jika Anda menanyakan “PDB Spanyol Kanada”, Anda akan melihat grafik yang menunjukkan bahwa perekonomian Spanyol hampir selalu lebih kecil dibandingkan Kanada sejak tahun 1970 dan belakangan ini semakin maju.

Itu cukup pintar.

Namun, setelah menguji layanan ini selama beberapa minggu, menurut saya WolframAlpha sepertinya tidak akan menjadi terkenal—dan bukan hanya karena dua bunyi “f” yang saling terkait dalam judulnya.

Meskipun WolframAlpha terkadang brilian dan elegan dalam tampilannya, tidak banyak manfaat yang dapat diperoleh pengguna web sehari-hari dengan menggunakannya dibandingkan sumber daya lainnya.

Demi pengungkapan penuh, saya akui bahwa saya khawatir tentang potensi WolframAlpha.

Saya khawatir akan implikasi dari seorang pelayan informasi yang dipandang begitu cerdas dan dapat diterapkan secara luas sehingga orang-orang akan langsung menggunakannya tanpa bertanya, ketika mereka ingin mengetahui sesuatu.

Apa yang kamu katakan? Apakah kita sudah memiliki layanan seperti itu?

Nah, terlepas dari segala kekhawatiran bahwa Google akan membuat kita bodoh dengan membuatnya terlalu mudah untuk mencari informasi, Google dan para pesaingnya setidaknya mengaktifkan pemikiran kritis dari berbagai sumber.

Berbeda dengan mesin pencari yang menyediakan tautan yang cocok dengan kata kunci dalam kueri Anda, WolframAlpha lebih merupakan kotak hitam.

Jika Anda membiarkannya melakukan penghitungan, ia akan memberi Anda jawaban, bersama dengan tautan kecil untuk “sumber informasi”.

Buka dan biasanya Anda akan diberi tahu bahwa data tersebut “dikompilasi” — ditemukan dan diverifikasi — oleh perusahaan di balik WolframAlpha. Dengan kata lain, “percayalah pada kami”.

Situs ini menyarankan cara untuk menemukan informasi serupa dari sumber lain, termasuk statistik pemerintah, database milik perusahaan, almanak, dan ensiklopedia kolaboratif Wikipedia.

Untuk mengonfirmasi data WolframAlpha, saya tiba-tiba mengikuti cara lama – melalui pencarian web di Google dan Yahoo.

Saya tidak menemukan kesalahan apa pun, tetapi mengambil langkah itu membuat saya bertanya-tanya mengapa saya tidak menggunakan Google atau Yahoo saja.

WolframAlpha berasal dari Stephen Wolfram, 49, seorang ahli fisika kelahiran Inggris yang memegang gelar Caltech Ph.D. pada usia 20 tahun dan memenangkan “penghargaan jenius” dari MacArthur Foundation pada usia 21 tahun.

Wolfram terus fokus pada teori kompleksitas, khususnya gagasan bahwa pola di alam dapat muncul dari aturan sederhana, dan mendirikan Wolfram Research Inc. yang berbasis di Champaign, Illinois, yang mengembangkan perangkat lunak matematika dan analisis tingkat lanjut yang disebut Mathematica.

Karena Mathematica menyertakan data yang “dikurasi” oleh lebih dari 100 karyawan Wolfram, perusahaan telah membangun basis pengetahuan yang luas selama bertahun-tahun. Kini WolframAlpha memberikan kesempatan kepada dunia yang lebih luas.

Meskipun layanan ini gratis, Wolfram bermaksud untuk beriklan bersama dengan hasil kueri tertentu. Dia mungkin juga menawarkan versi berbayar dengan fitur tambahan.

Jumlah data dalam layanan ini sangat mengesankan. Ini dapat menunjukkan peluang permainan lotere di negara bagian mana pun. Dengan menggunakan statistik kelahiran dan data kematian, diperkirakan ada 2,8 juta orang bernama William yang hidup di AS saat ini. Ia mengetahui “The Big Lebowski” memperoleh $17 juta di box office.

Namun seringkali WolframAlpha bisa menjadi sangat kutu buku.

Ketika saya mencari jarak dari Boston ke Philadelphia, situs web memberi tahu saya 265,4 mil.

Dan kemudian itu harus menjadi pertunjukan. Dikatakan pula jarak perjalanannya adalah 427,1 kilometer, 427.070 meter, 4.271 kali 10 pangkat 7 sentimeter atau 230,6 mil laut.

Dan agar sebuah pesawat dapat menempuh jarak tersebut dalam waktu 28,9 menit, suara dapat menempuh jarak tersebut dalam waktu 20,9 menit, cahaya dalam fiber memerlukan waktu 2 milidetik, dan cahaya dalam ruang hampa memerlukan waktu 1,42 milidetik.

Itu sebelum saya mengklik “lebih” untuk melihat berapa lama perjalanan yang akan dilakukan kapal dengan kecepatan 25 knot atau mobil dengan kecepatan 85 mph.

Atau pertimbangkan bahwa WolframAlpha sangat buruk dalam olahraga, yang mengejutkan mengingat banyaknya sumber data yang mereka berikan.

Saya tidak bercanda, kueri “Skor Super Bowl” menghasilkan respons “WolframAlpha belum mendukung bahasa Rumania.”

Jika Anda melihat statistik tim bisbol, Anda akan mendapatkan bagan tidak berguna yang menunjukkan, antara lain, jumlah pemukul yang dihadapi suatu tim dalam satu musim. Mesin komputasi ini tidak menghitung rata-rata perolehan lari. Jelas, ini bukan pegolf.

Setidaknya pada awalnya, WolframAlpha kemungkinan akan paling menarik bagi spesialis teknis—orang yang membuat perhitungan berdasarkan berapa banyak simpul pada triacontahedron belah ketupat besar (182) atau gen mana yang merupakan 456 pasangan basa di hulu gen lain yang diberikan.

Bagi kebanyakan orang, WolframAlpha tidak akan memberikan momen aha-wow yang menjadi ciri game-changer sejati.

Suatu ketika ketika saya sedang mengedit cerita tentang layar komputer berukuran 6 inci kali 3,5 inci, saya ingin menentukan panjang layar secara diagonal.

Saya bertanya kepada WolframAlpha tentang sisi miring dari segitiga siku-siku dengan sisi 3,5 dan 6. WolframAlpha menyuruh saya menghitungnya dengan mengambil akar kuadrat dari jumlah 3,5 kuadrat dan 6 kuadrat.

Sebelum saya sempat bertanya, “Bukankah itu tugas Anda?” Saya bertanya tentang “kalkulator sisi miring” di Google dan Yahoo.

Tak satu pun dari mereka yang berpura-pura tahu segalanya, tapi tidak masalah: Mereka menemukan beberapa situs web yang memperhitungkan jawabannya dengan baik.