Analisis media sosial memperkirakan produk mainan musim liburan teratas

Butuh bantuan untuk belanja mainan Anda tahun ini?

Analisis media sosial dapat membantu.

Wawasan jaringansebuah perusahaan yang membantu perusahaan pemasaran dan periklanan menganalisis 560 juta postingan setiap hari dari situs seperti Twitter, Facebook, dan YouTube. Itu hanya dapat mencari diskusi dalam kelompok umur tertentu dan mencari kata kunci tertentu. Ini juga menghapus iklan dan menggunakan pembelajaran mesin untuk menghubungkan tren utama.

Saudara SosialPlatform lain yang digunakan para pemasar untuk melihat tren media sosial menganalisis pengecer mainan terkemuka di AS, menyingkirkan tautan promosi dan insentif, serta lebih fokus pada penyebutan mainan anak-anak dan “niat membeli” orang tua berdasarkan pola yang berulang.

Sebagai keuntungan bagi orang tua, analisis media sosial dapat memprediksi mainan mana yang akan populer di musim ini.

“Kami mencari diskusi tentang belanja, Black Friday, dan toko tertentu,” kata Jaime Brugueras, wakil presiden analitik di Networked Insights. “Kami membandingkan percakapan antara tahun lalu dan tahun ini. Kami melakukan analisis khusus untuk setiap mainan dan menemukan percakapan terkait mainan tersebut dan kategori seperti bangunan dan kreativitas.”

Prosesnya lebih rumit dari sekedar mengetik “Black Friday” di kolom pencarian dan melihat hasilnya. Para peneliti harus mengkorelasikan data untuk memahami mainan mana yang populer.

Misalnya menurut Networked Insights, orang sering menyebut belanja, Toys-R-Us, dan boneka Elsa dari Frozen. Mereka juga menyebutkan Target, daftar belanjaan untuk anak-anak mereka, dan set LEGO. Akhirnya muncul pola yang menunjukkan bagaimana orang tua akan membeli mainan minggu depan.

Hasilnya? Mainan yang meniru gadget yang digunakan oleh orang dewasa akan menjadi lebih populer dari sebelumnya. Ini termasuk gadget seperti Vtech Kidizoom Smart Watch, My Friend Cayla dan Skylander Trap Team Starter Pack. Tren media sosial juga mengarah pada produk yang meningkatkan kreativitas seperti action figure dan mainan fesyen, namun diskusi media sosial cenderung menghindari penyebutan produk tertentu.

Seperti biasa, film cenderung mendorong penjualan mainan. Tahun ini, pembuat hitnya adalah Frozen Elsa Doll, Mutant Mania Mutant Masher, Transformers Stomp dan Chomp Grimlock, dan set Superhero Lego. Seperti tahun lalu, mainan bangunan – apa pun yang berhubungan dengan karet gelang, set Goldieblox, dan LEGO – akan laris manis di pasaran. Minecraft dan Leapfrog juga akan mendominasi.

Untuk remaja dan milenial, Networked Insights menemukan bahwa video game “Call of Duty: Advanced Warfighter” memiliki peringkat yang jauh lebih tinggi dibandingkan game lainnya pada musim liburan ini.

Brugueras mengatakan sebagian besar percakapan tentang mainan terjadi di blog dan Twitter. Diskusi Facebook sebagian besar bersifat pribadi, meskipun beberapa halaman merek mainan bersifat publik. Percakapan juga sebagian besar terjadi di kalangan orang tua, karena anak-anak di bawah 13 tahun dibatasi usianya untuk menggunakan jejaring sosial. (Orang tua sebaiknya menanyakan kepada si kecil sebelum membeli apa pun.)

SocialBro menghasilkan daftar yang sangat mirip, dengan beberapa pengecualian. Mainan yang berhubungan dengan beku akan menjadi panas, seperti yang diharapkan. Produk LeapFrog dan LEGO, terutama jika dipadukan dengan kegemaran Minecraft, mendapat lonjakan perbincangan di media sosial. Namun, SocialBro menempatkan Mega Bloks dan playset Monster High sebagai pesaing utama untuk item di bawah pohon.

Berikut Peringkat Mainan SocialBro:

1. Pakaian Putri Frozen Elsa Disney untuk Boneka Gadis Amerika

2. Pemintal Kebun Binatang LeapFrog Alpha

3. Boneka Bernyanyi Putri Disney Beku

4. Gua LEGO Minecraft

5. Putri Kilau Beku Disney Elsa

6. Blok Besar

7. LEGO – Minecraft Desa

8. Monster High – Pembuat Monster

Apa maksudnya semua itu? Bidang analisis data bukan sekadar upaya ilmiah untuk membantu bisnis besar dan pengiklan besar; ini dapat membantu Anda memenangkan penghargaan Parent of the Year.