Mesin diminta mendeteksi ancaman Mata manusia Nona

Kamera pengintai di Big Y, jaringan toko kelontong di Massachusetts, tidak hanya merekam pelanggan dan staf secara pasif. Mereka mempelajari garis pembayaran untuk tanda-tanda “cinta”.

Ini adalah saat kasir menggunakan trik halus untuk memberikan barang gratis kepada teman: menyembunyikan kode batang, menggeser item ke belakang pemindai, memberikan dua item sekaligus tetapi meminta satu.

Mata manusia yang waspada tidak cukup untuk menghentikan hal tersebut terjadi. Jadi Big Y menggunakan teknologi untuk memblokirnya – dengan implikasi yang jauh melampaui kasir yang tidak jujur.

Algoritme matematis yang tertanam dalam sistem keamanan baru toko akan memilih sendiri kekasihnya. Penjaga keamanan tidak perlu mengawasi rangkaian monitor video atau meninjau rekaman video selama berjam-jam. Ketika sistem mengira itu adalah bukti, sistem akan memperingatkan pengemudi di layar komputer dan menampilkan rekamannya.

Kemungkinan yang dibayangkan para peneliti untuk teknologi semacam ini bersifat fiksi ilmiah. Bayangkan sebuah sistem yang dapat mendeteksi paket-paket yang ditinggalkan di peron kereta api atau memperingatkan awak maskapai penerbangan mengenai potensi teroris di dalamnya. Kota-kota seperti Chicago telah berinvestasi dalam kamera “deteksi anomali” di sekitar kota, yang terhubung dengan markas darurat. Kota ini berencana mengumumkan minggu ini bahwa mereka menggunakan teknologi tersebut di Navy Pier, salah satu landmark paling terkenal di Chicago.

Namun seberapa pintarkah kamera-kamera ini?

“Beberapa klaim yang dibuat sungguh konyol,” kata Oliver Vellacott, kepala eksekutif IndigoVision, sebuah perusahaan Inggris yang membuat teknologi analisis video. “Bahwa Anda akan melihat perilaku mencurigakan pada orang-orang yang akan menikam seseorang di jalan.”

Sistem keamanan Big Y berasal dari perusahaan yang berbasis di Cambridge, Mass. bernama StopLift Inc. Teknologi ini bekerja dengan memindai piksel video untuk melihat berbagai gerakan dan memutuskan apakah itu merupakan transaksi normal di kasir atau tidak.

Di tengah uji coba selama enam bulan, Mark Gaudette, kepala pencegahan kerugian Big Y, memutuskan bahwa dia sudah cukup melihat dan mulai meluncurkan sistem di seluruh 58 lokasi rantai tersebut.

“Kami menyadari bahwa kami mempunyai masalah dengan pelatihan,” kata Gaudette, menjelaskan bahwa dalam banyak kasus kasir tidak menyadari bahwa mereka kehilangan pemindai. “Kebanyakan orang hanya teralihkan perhatiannya.”

Dia menolak untuk mengatakan berapa banyak pengeluaran yang dikeluarkan perusahaan untuk teknologi ini, namun mengatakan pihaknya memperkirakan dapat menghemat hingga $3 juta per tahun dengan menggunakan teknologi tersebut.

Sebagai contoh, keberhasilan Big Y bisa menyesatkan. Kamera di toko kelontong memiliki area terbatas untuk dipantau. Mereka hanya mencari beberapa rangkaian perilaku tertentu yang mungkin menunjukkan bahwa kasir tidak membebankan biaya kepada pelanggan. Dan mereka tidak harus menangkap setiap pencuri untuk menghemat uang toko.

Tugasnya menjadi jauh lebih rumit ketika Anda mencoba menemukan seorang pembajak di antara pesawat yang penuh dengan penumpang tak berdosa.

Namun, menurut beberapa peneliti, hal itu sangat mungkin terjadi. Dr. James Ferryman memimpin tim di Universitas Reading Inggris yang bergabung dengan konsorsium Eropa tahun lalu dengan tujuan tersebut. Uni Eropa menyediakan sebagian pendanaannya.

Dengan menggunakan model Airbus, para peneliti menguji sistem kamera yang dapat mengidentifikasi ancaman di dalam pesawat penumpang. Beberapa kamera di dalam pesawat, kata Ferryman, fokus pada wajah dan dada penumpang, mencari tanda-tanda bahwa seseorang mungkin kekurangan berat badan, misalnya berkeringat banyak.

Komputer pusat akan mengambil tugas mengumpulkan data dari kamera – dan dari sensor audio dan pesawat itu sendiri, serta sumber lainnya – dan memutuskan apakah ada ancaman yang dapat dipercaya sebelum memperingatkan kru.

Namun memberikan kamera kemampuan untuk mengendus perilaku terlarang atau yang disebut Ferryman sebagai “potensi awal aksi teroris” memerlukan pertimbangan sejumlah besar variabel yang dapat memengaruhi perilaku penumpang. Apakah pesawat tersebut melakukan penerbangan domestik singkat atau perjalanan transatlantik selama 12 jam? Apakah sebagian besar penumpang bisnis atau keluarga sedang dalam perjalanan berlibur? Apakah pesawat itu mendarat atau lepas landas?

“Ancaman dalam satu situasi tertentu mungkin tidak terjadi pada situasi lain,” kata Ferryman. “Anda tidak ingin sistem di mana awak kabin terus-menerus mendapat peringatan palsu.”

Terlepas dari semua kerumitannya, Ferryman mengatakan pengujian yang dilakukan sejauh ini membuatnya yakin bahwa pendeteksi ancaman otomatis akan muncul – dengan asumsi peraturan akan mendorong maskapai penerbangan untuk membayar ekstra untuk pesawat yang dilengkapi dengan sistem tersebut.

Para pejabat di Chicago sudah setuju dengan gagasan bahwa kamera dapat mendeteksi berbagai ancaman. Kota ini mengumumkan rencana pada tahun 2004 untuk membangun sistem pengawasan yang lebih cerdas, menggunakan kamera untuk memberi tahu polisi tentang kemungkinan ancaman teroris seperti paket yang ditinggalkan atau truk yang mengitari gedung pencakar langit.

IBM Corp. memasang teknologi tersebut tahun lalu. Sekarang sudah keluar dari tahap percontohan dan terhubung ke ratusan kamera di seluruh kota.

Sistem dapat memahami data yang ditangkap oleh kamera terpisah. Misalnya, satu kamera melihat sebuah mobil berhenti dan kamera lainnya membaca pelat nomornya, dan sistem memberi tahu pejabat kota bahwa sebuah BMW milik John Doe kebetulan diparkir secara ilegal di Michigan Avenue.

Pengawas privasi telah menyampaikan kekhawatirannya. Apakah pengawasan tidak terlalu mengganggu jika yang mengawasi adalah komputer dibandingkan manusia? Persatuan Kebebasan Sipil Amerika cabang Illinois mengatakan jawabannya tidak jelas karena masyarakat hanya memiliki sedikit bukti bahwa sistem tersebut benar-benar berfungsi atau bahwa ada pemeriksaan untuk mencegah penyalahgunaan.

“Apa yang benar-benar ingin kami lihat adalah lebih banyak masukan dari masyarakat ke dalam keseluruhan proses – bahwa sebelum sistem atau kamera baru diterapkan secara online, ada cara bagi masyarakat untuk mendapatkan masukan yang nyata dan bermakna mengenai apakah sistem ini diinginkan, apakah sistem ini efektif. atau non-invasif,” kata Ed Yohnka, juru bicara ACLU Illinois.

Ray Orozco, kepala manajemen darurat Chicago, ingin memberikan rinciannya. Dia mengatakan dia tidak dapat mengungkapkan ancaman spesifik yang mungkin terdeteksi oleh sistem karena takut membahayakan keamanan.

Dia menekankan bahwa tidak ada kamera di kota yang menawarkan pemandangan yang tidak dapat dilihat dari bangku taman.

“Orang-orang di luar sana yang membayar pajak, mereka menginginkan kamera tersebut,” kata Orozco. “Kami belum pernah melihat ada orang yang datang dan berkata: ‘Keluarkan kamera itu dari lingkungan saya’.”

Mengenai efektivitasnya, Orozco tidak diragukan lagi. Faktanya, Chicago sedang memperluas jangkauan teknologinya. Di Dermaga Angkatan Laut, kota ini menerapkan kemampuan yang sama di jalur air sekitarnya, dengan peringatan bagi kapal yang tidak berwenang di area terlarang.

“Harapan saya adalah hal ini akan membuat Chicago tetap aman seperti kota besar mana pun di AS,” kata Orozco.