Penelusuran web dapat memprediksi risiko penyakit di antara populasi
Data pencarian di internet suatu hari nanti mungkin bisa membantu memperkirakan kejadian penyakit tidak menular seperti stroke, penyakit jantung atau kanker, sebuah studi baru menunjukkan.
Penelusuran web sering kali dikaitkan dengan perilaku, kata Svetha Venkatesh, salah satu penulis studi tersebut.
Misalnya, perjalanan ke gym dapat diprediksi dengan menelusuri jam buka gym, kata Venkatesh, yang mengepalai Pusat Pengenalan Pola dan Analisis Data di Deakin University di Geelong, Australia.
Apakah pesanan pesan-antar makanan dapat diprediksi dengan menelusuri perusahaan pesan-antar makanan, Venkatesh menambahkan.
“Diagnosis atau kecurigaan terhadap masalah jantung dikaitkan dengan pencarian gejala, efek samping, dan sebagainya,” kata Venkatesh kepada Reuters Health melalui email.
Venkatesh dan rekan penulisnya menggunakan Google Trends untuk mengidentifikasi istilah penelusuran untuk periode satu tahun dan membandingkannya dengan data Pusat Pengendalian Penyakit AS (CDC) mengenai prevalensi faktor risiko berbasis negara bagian yang dapat memprediksi penyakit tidak menular, seperti penyakit tidak menular. frekuensi olahraga, penggunaan tembakau, diagnosis tekanan darah tinggi, penyakit kardiovaskular atau diabetes.
Tren penelusuran dari tahun sebelumnya, dibagi berdasarkan negara bagian, sangat terkait dengan perkiraan risiko penyakit yang diukur oleh CDC dari data populasi, tulis para penulis secara online pada tanggal 24 Maret di Journal of Epidemiology and Community Health.
Pada tahun 2011, model penelusuran web memperkirakan bahwa 11,2% orang di Alabama, 9,4% di New Jersey, dan 8,1% di Nevada menderita diabetes. Nilai terukur dari CDC untuk tahun yang sama masing-masing adalah 11,8%, 8,8% dan 10,3%.
“Hal ini dapat memberikan cara untuk memahami respons terhadap perubahan kebijakan atau intervensi lain dalam waktu dekat,” kata Venkatesh.
Mendapatkan data dari tren penelusuran dapat memungkinkan perubahan yang lebih cepat dalam kebijakan layanan kesehatan dan intervensi lainnya, dibandingkan menunggu pengumpulan dan pemrosesan data tradisional, yang dapat memakan waktu hingga tiga tahun, katanya.
Teknik pencarian web tidak akan menggantikan pengukuran data keras, namun membantu mendukungnya dengan biaya tambahan yang rendah, katanya.
Pendekatan serupa telah digunakan untuk memprediksi dan mendeteksi influenza pada kesempatan lain, katanya.
“Saya tidak terkejut bahwa mereka menemukan hubungan antara perilaku pencarian dan kejadian penyakit kronis dan hal ini mungkin memiliki beberapa nilai dalam memprediksi kejadian,” kata Diane T. Finegood, yang memimpin Laboratorium Pemodelan Sistem Penyakit Kronis di Universitas Simon Fraser di Burnaby lei , Kanada. Namun, ia yakin, hal ini mungkin belum dapat diterapkan secara langsung dalam pembuatan kebijakan.
Prevalensi kondisi seperti diabetes berubah secara perlahan, dan intervensi kebijakan apa pun hanya akan berdampak signifikan pada tingkat hilir, katanya kepada Reuters Health melalui email.
Perilaku pencarian dapat berguna sebagai proksi perubahan perilaku ketika berkorelasi erat dengan tindakan CDC, kata Finegood.
