Tempat makanan cepat saji untuk mencoba ‘McProfiling’

PITTSBURGH – Apakah Anda ingin kentang goreng dengan itu? Sudahlah, kita sudah tahu.

Sebuah startup di Pittsburgh, HyperActive Technologies Inc. (Mencari), sedang menguji teknologi di restoran cepat saji yang dirancang untuk memberikan pekerja dapur indikasi yang baik tentang apa yang diinginkan pelanggan sebelum mereka yang lapar bahkan cukup dekat untuk melakukan pemesanan.

Sistem yang dikenal dengan “Bob hiperaktif (Mencari),” diterapkan di beberapa restoran di sekitar Pittsburgh dalam bentuk primitif: memberitahu karyawan kapan mereka mulai sibuk, bahkan berapa banyak makanan yang harus dipanggang.

Sistem ini menggunakan kamera atap yang memantau lalu lintas masuk dan melewati area restoran. Saat ini, sistem yang ada adalah soal volume: Jika sebuah minibus berhenti, mungkin ada lebih dari satu mulut yang harus diberi makan.

Pada tahun depan, HyperActive Technologies berharap untuk memiliki perangkat lunak yang dapat menentukan jenis kendaraan yang memasuki tempat parkir untuk menentukan apakah pelanggan yang membawa kendaraan tersebut kemungkinan akan memesan, misalnya, burger atau sandwich ayam.

Teknologi yang saat ini terpasang – sistem prediksi saat ini hanya menjalankan simulasi – telah membuat beberapa veteran berpengalaman terpesona.

“Saya telah menjadi manajer selama 28 tahun,” kata Pat Currie, manajer di a McDonald’s (Mencari) di Kotapraja Chippewa. “Itu adalah hal paling mengesankan yang pernah saya lihat.”

HyperActive Bob kini berada di tujuh area McDonald’s, Burger King, dan Taco Bell.

Itu dipasang di restoran Currie dua tahun lalu. Sejak saat itu, jumlah sampah telah berkurang setengahnya dan waktu tunggu di drive-through telah berkurang 25 hingga 40 detik per konsumen, kata Currie – suatu hal yang sangat lama dalam industri makanan cepat saji.

Margin keuntungan bagi pewaralaba makanan cepat saji dibangun dan dihancurkan dalam hitungan detik. Manajer toko harus menghitung permintaan dan membuat perkiraan terbaik mengenai berapa lama jendela permintaan tersebut akan bertahan.

Jika mereka meremehkan salah satunya, antrean akan mulai terbentuk dan sudah terlambat – ini bukan lagi makanan cepat saji. Jika manajer melebih-lebihkan, keuntungan akan dibuang bersama makanan yang umur simpannya sangat pendek.

Tidaklah cukup hanya mengetahui bahwa restoran Anda menjual 120 hamburger selama jam makan siang di hari kerja. Manajer perlu mengetahui selama 20 menit mana dapur akan bekerja maksimal pada jam tersebut dan itu selalu merupakan target yang bergerak, kata Currie.

“Kami bisa mendapat 65 (pesanan) dalam 20 menit pertama,” ujarnya. “Ini memungkinkan kami memasak dengan sangat tepat.”

Lingkungan makanan cepat saji dapat menjadi lingkungan yang sempurna untuk perangkat lunak pengenalan karena menu yang terbatas meningkatkan peluang untuk membuat prediksi yang benar, kata Kerien Fitzpatrick, presiden HyperActive.

Dan tidak harus sempurna agar bisa berhasil, katanya.

“Misalnya kita tahu bahwa ada promosi Big Mac dan kita tahu bahwa jika ada lima mobil di drive-thru dalam waktu enam menit. Kita tahu bahwa ada kemungkinan 100 persen, berdasarkan data yang dikumpulkan, bahwa seseorang akan ‘ a Big Mac dalam tiga menit ke depan,” ujarnya.

HyperActive Bob memiliki ingatan yang mendasarkan prediksi masa depan pada apa yang dipelajarinya di restoran tertentu, namun masih harus dilihat apakah teknologi tersebut dapat digunakan dalam skala massal, kata Fitzpatrick.

Pejabat perusahaan terbang ke Florida minggu lalu untuk menyiapkan sistem di dua restoran lagi yang menyajikan makanan jauh lebih banyak dibandingkan restoran di dekat kantor pusat perusahaan.

Pejabat di kantor pusat McDonald’s di luar Chicago mengatakan pewaralaba memiliki kebebasan luas dalam menjalankan restoran, dan mengatakan belum ada rencana untuk menggunakan HyperActive Bob dalam skala yang lebih besar.

“Mereka adalah pengusaha yang selalu mencari cara untuk memaksimalkan efisiensi dan mereka sangat kreatif,” kata Bill Whitman, juru bicaranya. “Pewaralaba kami telah memulai inisiatif untuk mengelola semua restoran kami dengan lebih baik dan telah mengubah menu dengan hal-hal seperti Big Mac dan Filet-O-Fish.”

Waktu yang diperlukan untuk melatih karyawan baru telah dikurangi dari tiga bulan menjadi lebih dari satu minggu ketika menggunakan sistem ini, kata Currie.

“Bisa dibayangkan betapa stresnya orang-orang saya di dapur,” katanya. “Saya punya lima orang yang memasak berbagai produk berbeda dan mereka semua berteriak, ‘Saya butuh ini.’ “Aku hanya mengerjakan dua hal ini.” Banyak yang hilang.”