Terlalu mendung? Ubah cuaca dengan teknologi pengeditan foto baru

Siapa pun yang mengatakan Anda tidak bisa mengendalikan cuaca, itu salah. Aplikasi pengeditan foto baru memungkinkan Anda memutuskan apakah Anda termasuk orang yang suka hujan atau lebih suka sore hari yang cerah dan cerah.

Algoritme pengeditan foto baru memungkinkan orang mengontrol karakteristik tertentu dari foto luar ruangan, yang dikenal sebagai “properti sementara”, yang mencakup cuaca, waktu, dan bahkan musim. Pengguna dapat memutuskan tampilan foto yang mereka inginkan dengan mengirimkan perintah teks sederhana ke database interaktif. Membuat foto menjadi lebih sedih semudah mengirimkan perintah ke database yang bertuliskan “lebih banyak hujan”, menurut para peneliti yang mengembangkan teknologi baru.

Biasanya, fotografer harus berinvestasi pada perangkat lunak yang mahal, seperti Adobe Photoshop, untuk membuat perubahan seperti ini pada sebuah foto, kata James Hays, asisten profesor ilmu komputer di Brown University di Providence, Rhode Island, yang mengembangkan algoritma baru. . . (Foto Masa Depan: 7 Cara Teknologi Tinggi untuk Berbagi Gambar)

Label harga yang tinggi dan kurva pembelajaran yang curam terkait dengan banyak program pengeditan foto yang ada menginspirasi Hays untuk menciptakan alat yang membuat pengeditan foto lebih mudah bagi para amatir, katanya.

Algoritme menghindari perpindahan ke wilayah ahli dengan a proses yang dikenal sebagai pembelajaran mesin. Dalam proses ini, sistem terkomputerisasi secara otomatis mempelajari dan menyempurnakan perilakunya seiring berjalannya waktu. Untuk teknologi khusus ini, pertama-tama para peneliti harus mengajarkan algoritma komputer seperti apa sifat-sifat yang berbeda.

Mereka memilih 40 atribut atau karakteristik deskriptif, beberapa di antaranya cukup sederhana untuk ditiru dalam sebuah foto, seperti kondisi mendung, cerah, bersalju, hujan, dan berkabut. Mereka juga memilih kualitas yang lebih subjektif seperti suram, ceria, sentimental, misterius, dan tenang.

Para peneliti mengumpulkan database lebih dari 8.000 foto yang diambil oleh lebih dari 100 kamera web yang ditempatkan di seluruh dunia. Semua kamera mengambil gambar pemandangan yang sama pada waktu yang berbeda dalam sehari, selama musim yang berbeda, dan dalam jenis kondisi cuaca yang berbeda.

Para peneliti menetapkan karakteristik spesifik pada setiap foto. Misalnya, foto yang diambil di siang hari bolong di puncak gunung di tengah musim dingin mungkin diklasifikasikan sebagai “cerah, bersalju, musim dingin”. Setelah kategori ditetapkan, algoritme pembelajaran mesin memproses foto, beserta atribut yang ditetapkan.

“Sekarang komputer memiliki data untuk mempelajari apa artinya ‘matahari terbenam’ atau apa artinya ‘musim panas’ atau apa artinya ‘hujan’ atau setidaknya apa artinya mempertimbangkan hal-hal tersebut. menjadi. Hays mengatakan dalam sebuah pernyataan.

Kini setelah algoritme mempelajari seperti apa fitur-fitur ini, algoritme dapat membuatnya kembali di foto lain. Hal ini dilakukan melalui apa yang disebut Hays sebagai “transformasi warna lokal”. Dengan kata lain, algoritme membagi foto menjadi beberapa wilayah piksel berbeda dan menggunakan pengetahuannya tentang tampilan berbagai properti untuk menentukan bagaimana wilayah tersebut akan berubah ketika diberi properti tertentu.

Jika Anda ingin membuat gambar menjadi lebih hujan, komputer akan mengetahui bahwa bagian gambar yang tampak seperti langit seharusnya menjadi lebih abu-abu dan datar,” kata Hays. “Di wilayah yang terlihat seperti tanah, warnanya menjadi lebih cerah dan jenuh. Hal ini dilakukan pada ratusan wilayah berbeda dalam gambar.”

Untuk menguji bagaimana algoritma pengeditan foto dibandingkan dengan metode pengeditan foto tradisional, para peneliti meminta sekelompok peserta untuk menilai foto yang diubah. Peserta membandingkan foto yang diedit algoritma dengan foto yang diedit dengan cara yang lebih tradisional.

Foto yang diubah oleh algoritme mendapat hasil yang baik dalam survei, dengan 70 persen peserta lebih memilih pengeditan yang dilakukan oleh algoritme dibandingkan yang dilakukan dengan teknologi pengeditan yang lebih tradisional.